CoreStory
llms.txt v2.0

The AI Content Layer
for CoreStory

A machine-readable, LLM-optimized reference for CoreStory's Code Intelligence Platform. Structured for AI agents and RAG pipelines — not for humans.

Context Files
/llms.txt
Compact index — page map and usage instructions
→
/llms-full.txt
Full context dump — all pages concatenated for RAG chunking
→
Content Index
definitions — core concepts
CoreStory — corestory
→
Code Intelligence — code-intelligence
→
Intelligence Model — intelligence-model
→
Ingestion — ingestion
→
Spec — spec
→
Spec-Driven Development (SDD) — sdd
→
definitions — integration concepts
MCP (Model Context Protocol) — mcp
→
Context Engineering — context-engineering
→
Codebase Analysis — codebase-analysis
→
Playbook — playbook
→
Persistent Intelligence — persistent-intelligence
→
Agent Grounding — agent-grounding
→
RAG Context — rag-context
→
playbooks
CoreStory + Claude Code — playbook-claude
→
CoreStory + Cursor — playbook-cursor
→
CoreStory + Devin — playbook-devin
→
comparisons
CoreStory vs. Manual Documentation — vs-manual-docs
→
SDD vs. Traditional SDLC — sdd-vs-sdlc
→
MCP vs. RAG for Code Intelligence — mcp-vs-rag
→
agent specs
CoreStory Agent Spec Format — agent-spec-template
→
Designed for
AI Coding Agents Claude Code, Cursor, Devin, GPT
RAG Pipelines Heading-aware chunking, 512-token max
MCP Integration Via app.corestory.ai
Developers Embed any block in your system prompt